设序科技携手博众精工：AI赋能高端制造，突破研发焦虑
2025-09-05
近日，设序科技与国内工业装备制造领军企业博众精工股份有限公司（以下简称“博众精工”）正式达成合作。
01
合作背景：高端制造的“研发焦虑”
博众精工深耕于消费电子、新能源汽车、半导体三大核心赛道，能跻身“果链”的企业几乎站在了行业水准的“天花板”。这些领域被视为制造业中迭代最快、标准最严、容错率最低的代表：
消费电子领域：终端产品（如手机、耳机等设备）平均每12-18个月迭代一次，上游自动化产线需同步跟进，研发周期直接决定企业能否抢占市场窗口。
新能源汽车领域：电池能量密度与充电速度升级，倒逼车型和生产设备快速迭代。零部件和设备设计需适配不同车企的非标需求，交付周期一般控制在3-6个月。
半导体领域：设备精度要求达到微米级，任何误差都可能导致百万级设备报废，对设计准确性几乎“零容忍”。在博众精工设计中心，每天都会产生大量3D设计数据，这些数据最终必须转化为2D图纸，用于加工、装配与质检环节。
在这种背景下，传统人工出图模式的困境日益突出：
1、效率与精度的矛盾：要快就可能出错，要准就必须慢。复杂项目人工出图常常耗费数小时甚至数天，若因赶进度压缩时间，错漏率直线上升，下游返工成本高企。
2、个性化与标准化的矛盾：不同产品（消费电子、新能源汽车、半导体）零件差异巨大，但下游加工和质检需要统一标准，人工出图难以兼顾“个性化设计”与“标准化输出”。
3、经验依赖与人才短缺的矛盾：优秀工程师的“制图经验”（如尺寸基准选择、公差标注逻辑）是隐性知识，难以快速复制，而人才缺口扩大导致效率波动。
这些痛点的本质是：人工驱动的设计模式已经跟不上数据驱动的智能制造需求。博众精工需要的不是“工具升级”，而是“效率迭代”。设序科技旗下的闪设2D智能出图平台，正是这种重构的支点。
02
设序方案：AI不是“自动化”，而是“技术资产化”
1、将“隐性Know-how”变成“显性算法”
闪设2D并非简单的“模仿出图”，而是将博众精工的设计规范（公差标准、尺寸基准、技术要求、视图、装配关系等）拆解为可量化规则，并通过AI算法嵌入出图流程，实现秒级出图。
2、强化学习：让系统“越用越懂”
闪设平台基于博众精工的历史3D数模与2D图纸，持续学习业务特征与标注方式，确保一致性与准确性。让AI不仅能“按规则做事”，还能“按场景优化”，贴合制造业非标需求多的特点。
3、数据闭环：打通“设计—生产”
闪设平台部署在企业本地，最大限度保障数据安全。更关键的是，通过解析研发数据并对接PLM系统，同一批3D数模不仅可快速生成2D图纸和BOM，还能延伸至工艺SOP、装配SOP和制造BOM，实现研发与制造的无缝衔接。
这种“技术Know-how + 强化学习 + 数据闭环”的逻辑，让AI从“辅助工具”升级为“核心参与者”，解决了传统工具“只能做事，不能学习”的短板，也为博众精工的全链路智能化奠定基础。
03
设序要成为工程师的“伙伴”，而非“替代者”
落地后，博众精工通过引入设序科技的AI能力，将设计部门从高重复、低创造的工作中解放出来。而设序科技则借助博众精工的丰富场景，不断迭代算法和规则，让AI更懂制造业需求。
AI在制造业的价值，不是“炫技”，而在于回归本质——让设计与制造更加高效有序。在智能制造的赛道上，研发设计效率的提升与生产效率同等重要。设序科技的目标，是让AI像尺规一样，成为工程师自然的日常工具，而非“孤立的技术”。
关于伙伴
博众精工科技股份有限公司（股票代码：688097）成立于2006年（起始于2001年），建有研发中心与40万平方米生产基地，专注于工业装备制造。
业务聚焦消费电子、新能源汽车、半导体、关键零部件、智慧仓储物流等数字化装备领域。
未来，博众精工将持续发挥系统集成与研发优势，以客户为中心，提供稳定可靠的产品与全周期立体化服务，保持行业领先的端到端快速交付能力。
撰写：市场部 万志永
近日，设序科技与国内工业装备制造领军企业博众精工股份有限公司（以下简称“博众精工”）正式达成合作。
01
合作背景：高端制造的“研发焦虑”
博众精工深耕于消费电子、新能源汽车、半导体三大核心赛道，能跻身“果链”的企业几乎站在了行业水准的“天花板”。这些领域被视为制造业中迭代最快、标准最严、容错率最低的代表：
消费电子领域：终端产品（如手机、耳机等设备）平均每12-18个月迭代一次，上游自动化产线需同步跟进，研发周期直接决定企业能否抢占市场窗口。
新能源汽车领域：电池能量密度与充电速度升级，倒逼车型和生产设备快速迭代。零部件和设备设计需适配不同车企的非标需求，交付周期一般控制在3-6个月。
半导体领域：设备精度要求达到微米级，任何误差都可能导致百万级设备报废，对设计准确性几乎“零容忍”。在博众精工设计中心，每天都会产生大量3D设计数据，这些数据最终必须转化为2D图纸，用于加工、装配与质检环节。
在这种背景下，传统人工出图模式的困境日益突出：
1、效率与精度的矛盾：要快就可能出错，要准就必须慢。复杂项目人工出图常常耗费数小时甚至数天，若因赶进度压缩时间，错漏率直线上升，下游返工成本高企。
2、个性化与标准化的矛盾：不同产品（消费电子、新能源汽车、半导体）零件差异巨大，但下游加工和质检需要统一标准，人工出图难以兼顾“个性化设计”与“标准化输出”。
3、经验依赖与人才短缺的矛盾：优秀工程师的“制图经验”（如尺寸基准选择、公差标注逻辑）是隐性知识，难以快速复制，而人才缺口扩大导致效率波动。
这些痛点的本质是：人工驱动的设计模式已经跟不上数据驱动的智能制造需求。博众精工需要的不是“工具升级”，而是“效率迭代”。设序科技旗下的闪设2D智能出图平台，正是这种重构的支点。
02
设序方案：AI不是“自动化”，而是“技术资产化”
1、将“隐性Know-how”变成“显性算法”
闪设2D并非简单的“模仿出图”，而是将博众精工的设计规范（公差标准、尺寸基准、技术要求、视图、装配关系等）拆解为可量化规则，并通过AI算法嵌入出图流程，实现秒级出图。
2、强化学习：让系统“越用越懂”
闪设平台基于博众精工的历史3D数模与2D图纸，持续学习业务特征与标注方式，确保一致性与准确性。让AI不仅能“按规则做事”，还能“按场景优化”，贴合制造业非标需求多的特点。
3、数据闭环：打通“设计—生产”
闪设平台部署在企业本地，最大限度保障数据安全。更关键的是，通过解析研发数据并对接PLM系统，同一批3D数模不仅可快速生成2D图纸和BOM，还能延伸至工艺SOP、装配SOP和制造BOM，实现研发与制造的无缝衔接。
这种“技术Know-how + 强化学习 + 数据闭环”的逻辑，让AI从“辅助工具”升级为“核心参与者”，解决了传统工具“只能做事，不能学习”的短板，也为博众精工的全链路智能化奠定基础。
03
设序要成为工程师的“伙伴”，而非“替代者”
落地后，博众精工通过引入设序科技的AI能力，将设计部门从高重复、低创造的工作中解放出来。而设序科技则借助博众精工的丰富场景，不断迭代算法和规则，让AI更懂制造业需求。
AI在制造业的价值，不是“炫技”，而在于回归本质——让设计与制造更加高效有序。在智能制造的赛道上，研发设计效率的提升与生产效率同等重要。设序科技的目标，是让AI像尺规一样，成为工程师自然的日常工具，而非“孤立的技术”。
关于伙伴
博众精工科技股份有限公司（股票代码：688097）成立于2006年（起始于2001年），建有研发中心与40万平方米生产基地，专注于工业装备制造。
业务聚焦消费电子、新能源汽车、半导体、关键零部件、智慧仓储物流等数字化装备领域。
未来，博众精工将持续发挥系统集成与研发优势，以客户为中心，提供稳定可靠的产品与全周期立体化服务，保持行业领先的端到端快速交付能力。
撰写：市场部 万志永